梦幻篮球之邪枫传说:

2019-05-21 18:40 来源:西江网

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特此承诺。  杂志执行副主编  主要职责:  1、根据杂志的年度经营指标和杂志特点,全方位制定经营计划及营销方案并组织实施。

  原标题:内蒙古原常委王素毅曾一次收10公斤黄金贿赂  王素毅  现年53岁,1982年8月参加工作,研究生学历,硕士学位。   中国证监会副主席李超讲话  “十二五”初,上海市虹口区在国内率先提出“打造财富管理高地”的发展战略目标。

  据美方证实,击落MH17航班的是俄制BUK导弹。  身份公开之后,赵世炎利用各种时机宣传共产主义。

  北京航空航天大学廉政研究所杜治洲说,权力和资本相结合是腐败的典型形式,一些官员与商人过从甚密最终被拉下水。

  文章引用英国《简氏情报评论》题为“太空入侵者——中国的太空战能力”的报告称,“一支有限的弹道导弹防御力量就能够保护中国东部的工业和人口中心免遭印度目前正在开发的远程弹道导弹系统的攻击……”,因此,如果中国能够有效地消除“烈火”导弹构成的威胁,它对印度的担心就会更少。

    东方网7月18日消息:日前,上海警备区王治平副司令员就今年本市征兵主要政策规定和安排接受了记者采访,回答了记者和市民关心的有关问题。原标题:外媒:中国反导技术比肩美国确立星球大战地位  印度雷迪夫网站2014年7月15日登载文章分析,印度研制“烈火-5”洲际弹道导弹的主要目的是针对中国,但中国已大大提高了其抗击来袭的弹道导弹的能力。

  事发时在公交车站等车的一名女高中生被直升机碎片划伤,伤势较轻。

    据知情人透露,周迅婚后将会尽量减少工作量,近期虽有不少电影找她演出,但她都以没档期为由推掉。(图中站立者为该菜场营业员、市劳模楼光荣)。

  莫柔米是否有商家宣称的神奇功效?中国农业大学[微博]食品科学与营养工程学院副教授朱毅告诉羊城晚报记者,莫柔米其实就是一种醋饮料,假若断食服用会给人体带来较大的副作用,特别是胃溃疡还有胃酸过多的患者,绝对不能采取这种断食排毒的疗法。

  东方汇  记者近日探访发现,与昌平类似,在北京怀柔、密云、房山等风景旅游区,均建有大量以“培训中心”为名的宾馆、度假村,总数达数十家,而这些培训中心的主管单位包括国家部委、市直机关单位及各类大型国企等。

  尽管“面谈”不对媒体公开,但仍有部分队员透露,调查组虽然让他们提交涉及欠薪的白条复印件及情况说明,但更多的还是要求队员们从大局出发,按时参加比赛,并警告队员一旦出现罢赛,由此带来的损失恐远远超过被欠薪水。  街道相关负责人表示,违建拆除后,这片土地将全部用于周边居民所需,包括建设绿化带和健身走廊,还有部分区域将用来建设居民停车位。

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-05-21 09:26:00 网易科技 分享
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东方汇   据目击者介绍,直升机坠毁时如同电闪雷鸣,在空中下坠时已经起火,着地时如同爆炸一般,有不少碎片飞溅,致使周边商店的玻璃破碎。 土木哀将

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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